ИИ · 28 июля 2026 г.

99% рекламодателей уже работают с ИИ. Результат в деньгах видят 14%

Британская ассоциация рекламодателей посчитала разрыв между «внедрили» и «заработали». Разбираем, чем отличаются те, у кого нейросеть действительно двигает выручку.

Внедрили почти все. Британская ассоциация рекламодателей ISBA опросила 200 крупных рекламодателей: 99% так или иначе работают с генеративным ИИ, 65% пользуются им регулярно. А заметное влияние на бизнес-результаты увидели 14%. Не на скорость работы — на результат.

Ещё 28% отметили ощутимую разницу в ежедневной работе: текстов больше, вариантов больше, рутины меньше. Между «мне стало удобнее» и «компания заработала» лежит пропасть, и в неё провалилось большинство. История знакомая. Так когда-то покупали CRM: поставили, красиво, продажи те же.

Россия идёт тем же маршрутом, только на шаг позади

«Яков и Партнёры» вместе с «Яндексом» в декабре 2025 года опросили 150 технических руководителей из 16 отраслей. 71% крупных российских компаний применяют генеративный ИИ хотя бы в одной бизнес-функции — годом ранее было 54%. Среднее число функций с пилотами или полным внедрением выросло до 3,1 против 2,4 в 2023-м. Скорость приличная.

Но посмотрите на формулировку в блоке эффектов: компании ожидают прироста EBITDA примерно на 4%. Именно ожидают. Это прогноз, а не отчёт по факту. Тот же разрыв, что у британцев, просто у нас он пока аккуратно прикрыт словом «ожидания».

Чем эти 14% отличаются от остальных

В опросе ISBA есть ответ, и он неудобный. Компании, которые смотрят на ИИ через призму эффективности рекламы, а не скорости производства контента, вдвое чаще сообщают о значимом влиянии на бизнес-результаты. Вопрос у них другой. Не «сколько картинок в час», а «выросла ли конверсия и упала ли цена заявки». Разница в вопросе даёт разницу в деньгах.

Возьмите барбершоп с бюджетом 80 тысяч в директе. Нейросеть выдала ему тридцать креативов вместо трёх, расходы на дизайнера упали до нуля. А цена записи осталась 900 рублей. Экономия есть, эффекта нет — потому что креативы новые, а оффер, посадочная и девушка на телефоне те же, что в марте. Такое видно только в цифрах → кейсы с цифрами, а не с восторгами

Где нейросеть реально приносит деньги малому бизнесу

Не в производстве контента. Контента у вас и так больше, чем внимания у клиента. Деньги лежат в узких местах, где заявки теряются прямо сейчас: пропущенный звонок в обед, диалог, который висит с четверга, база из 800 клиентов, которой никто не написал за полгода. Скучно. Зато считается.

Выпишите три задачи, где вы фактически используете ИИ. Не «мы за инновации», а три строки конкретики.
К каждой строке припишите метрику ДО: цена заявки, конверсия страницы, средний чек, часы сотрудника в неделю.
Поставьте дату проверки — через месяц. Без даты это не эксперимент, а хобби.
Метрика не сдвинулась? Переставьте ИИ в другое место воронки. Начните с обработки заявок и повторных касаний, а не с картинок.

Нейросеть не приносит денег. Деньги приносит место, куда вы её поставили.

Хотите проверить гипотезу на этой неделе — начните с промптов, которые уже собраны под задачи бизнеса: бесплатные конструкторы промптов FRM

Источник: первоисточник