Top.Mail.Ru
Franch Royalty
Маркетинг
← Блог
ИИ · 18 августа 2026 г.

ИИ не смог зайти на Forbes. Поэтому выдумал, что там написано

Нейросеть иногда не ошибается, а сочиняет — потому что ей не хватило времени подумать или доступа к нужному сайту. Три рабочих приёма, чтобы получать от ИИ проверяемый ответ, а не красивую выдумку.

ИИ вам соврал.
Не специально. Просто вы попросили срочно, а он умеет быть быстрым. Классика: владелец кофейни просит нейросеть найти свежие цифры по рынку или составить письмо иностранному поставщику. Ответ выглядит уверенно. Цифры — из ниоткуда. Формулировки на английском — с придуманными словами.

Экономят токены, а не вашу репутацию

У больших языковых моделей есть параметр — сколько вычислений разрешено потратить на размышление перед ответом. У Anthropic он называется «бюджет на размышление», у OpenAI и Google — похожие настройки в разных чат-интерфейсах. По умолчанию везде стоит быстрый режим: ответ прилетает почти мгновенно, потому что сервису дорого держать вас думающим дольше положенного. Anthropic сама объясняет, как это устроено
А если вопрос сложный, бюджета на размышление всё равно мало. Модель не находит ответ — и начинает гадать. Не потому что глупая. Потому что вы не попросили её думать дольше и не разрешили потратить на это больше токенов.
Работает и обратный трюк. Прямо в запросе можно написать: думай на максимальном бюджете токенов, прежде чем ответить. В интерфейсах с ползунком «глубина размышления» — просто ставьте максимум для важных задач: договор, расчёт юнит-экономики, разбор рекламной кампании. На «быстро» и «инстант» доверяйте только рутине.

Сайт есть. ИИ на него не пускают

Вторая причина вранья — банальнее. Вы просите проверить цифру по ссылке на Forbes или РБК, а нейросеть туда физически не попадает. Крупные издания массово закрывают доступ ИИ-роботам через файл robots.txt: около 80% топовых новостных сайтов блокируют хотя бы одного ИИ-краулера, а конкретно бота OpenAI — GPTBot — не пускает больше половины из них. по данным отраслевого индекса блокировок
Издания понять можно: они не хотят кормить чужую модель бесплатно. Но нейросеть в этот момент не признаётся «у меня нет доступа». Она либо тихо придумывает похожий по смыслу ответ, либо выдаёт устаревшую версию из своей памяти — и говорит об этом с той же уверенностью, что и про проверенный факт.
  1. Просите думать дольше на сложных задачах — не жалейте токены на важный вопрос
  2. Не давайте только ссылку — скачайте страницу и приложите текстом или PDF, если источник важен
  3. Спрашивайте прямо: «Если доступа к сайту нет — так и скажи», это отсекает половину выдумок

Опус по 25 долларов вам нужен не всегда

И ещё один момент, который бьёт по бюджету. Модели одной линейки стоят по-разному. Самая мощная версия Claude — Opus 5 — обходится в 5 долларов за миллион входных токенов и 25 за миллион выходных. Средняя, Sonnet 5, дешевле в 2-2,5 раза. Младшая, Haiku 4.5, — в пять раз дешевле топовой. официальный прайс
Похожая разница в ценах — у OpenAI и Google между их топовыми и облегчёнными моделями. Дорогая модель нужна для контракта, стратегии, разбора сложной ситуации. Черновик поста в соцсеть или ответ клиенту по шаблону прекрасно тянет дешёвая. Гонять всё через самую умную и дорогую модель — то же самое, что возить воду для офиса на грузовике.
ИИ — не эксперт с дипломом. Это исполнитель, которому важно точно поставить задачу: сколько думать, откуда брать факты и какую модель включить. Поставите задачу криво — получите красивый, уверенный и неверный ответ.
Хотите формулировать запросы к нейросети точнее и под свою нишу — попробуйте бесплатный конструктор промптов FRM